Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51893
Title: Исследование эффективности библиотек распознавания лиц
Authors: Петров, С. Н.
Матюшенко, А. Д.
Руденя, Д. А.
Keywords: материалы конференций;распознавание лиц;сверточные нейронные сети;биометрия
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Петров, С. Н. Исследование эффективности библиотек распознавания лиц / С. Н. Петров, А. Д. Матюшенко, Д. А. Руденя // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2023. – С. 89–92.
Abstract: Приведены результаты сравнения эффективности библиотек распознавания лиц Face-Recognition, Dlib, DeepFace на изображениях базы Labeled Faces in the Wild (LFW). Показано, что библиотека Face-Recognition является лучшим выбором в сравнении с Dlib и DeepFace.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51893
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Petrov_Issledovanie.pdf649.78 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.