https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51925| Title: | Оптимизация обработки Big Data с помощью графических процессоров |
| Other Titles: | Optimization of processing Big Data with graphic processing units |
| Authors: | Байчик, С. А. Нестеренков, С. Н. Тарасюк, И. С. |
| Keywords: | материалы конференций;графические процессоры;производительность |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Байчик, С. А. Оптимизация обработки Big Data с помощью графических процессоров / С. А. Байчик, С. Н. Нестеренков, И. С. Тарасюк // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 44-49. |
| Abstract: | Данная статья посвящена оптимизации обработки больших объемов данных с использованием графических процессоров (GPU). В статье будет представлено общее представление о технологии GPU, ее особенностях и преимуществах при обработке больших данных. Основным объектом исследования статьи является анализ производительности и оптимизации обработки больших данных на GPU с использованием различных методов и техник, таких как параллельное программирование, оптимизация ядер и алгоритмов, использование специальных библиотек. Целью данной работы является представление и анализ различных подходов к оптимизации обработки больших данных на GPU, а также оценка эффективности этих подходов и их применимости в реальных условиях. |
| Alternative abstract: | This article is devoted to optimizing the processing of large volumes of data using graphics processing units (GPU). The article will provide a general overview of GPU technology, its features, and advantages in processing large data sets. The main object of the study in the article is the analysis of the performance and optimization of processing large data sets on GPU using various methods and techniques such as parallel programming, kernel and algorithm optimization, the use of specialized libraries. The aim of this work is to present and analyze different approaches to optimizing the processing of large data sets on GPU, as well as to assess the effectiveness of these approaches and their applicability for real-world conditions. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51925 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Baichik_Optimizaciya.pdf | 2.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.