https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51929| Title: | Возможности машинного обучения для обнаружения DDoS атак |
| Other Titles: | Machine learning capabilities for detecting DDoS attacks |
| Authors: | Шаронова, Е. И. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;нейронные сети;DDoS-атаки |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шаронова, Е. И. Возможности машинного обучения для обнаружения DDoS атак = Machine learning capabilities for detecting DDoS attacks / Шаронова Е. И. // Информационная безопасность : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 31–35. |
| Abstract: | Показаны возможности методов машинного обучения для обнаружения признаков атак типа DDoS. |
| Alternative abstract: | The possibilities of machine learning methods for detecting signs of DDoS attacks are shown. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51929 |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sharonova_Vozmojnosti.pdf | 250.91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.