Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52081
Title: Статистический анализ межкомпонентных фазовых отношений
Other Titles: Probability densities of inter-component phase relations
Authors: Кечик, Д. А.
Давыдов, И. Г.
Keywords: материалы конференций;межкомпонентные фазовые отношения;цифровая обработка сигналов;тест Колмогорова-Смирнова
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Кечик, Д. А. Статистический анализ межкомпонентных фазовых отношений / Д. А. Кечик, И. Г. Давыдов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 336-341.
Abstract: В настоящей работе представлена аппроксимация распределения межкомпонентных фазовых отношений (МКФО) составляющих полигармонического сигнала, зашумлённого гауссовским шумом. Показано, что для высоких отношений сигнал-шум закон распределения МКФО близок к нормальному.
Alternative abstract: Approximation of inter-component phase relations (ICPR) of components of corrupted by additive gaussian noise polyharmonic signal has been presented in this paper. ICPR probability distribution law has been shown to be close to normal.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52081
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kechik_Statisticheskii.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.