Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52186
Title: Исследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портрета
Authors: Томашевская, П. С.
Гринкевич, А. В.
Keywords: материалы конференций;авторегрессионные методы;радиолокация
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Томашевская, П. С. Исследование возможности применения на практике авторегрессионных методов спектрального оценивания при формировании радиолокационного глубинного портрета / П. С. Томашевская, А. В. Гринкевич // Радиотехника и электроника : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 88–89.
Abstract: Все авторегрессионные методы можно разделить на две категории: алгоритмы для обработки блоков данных и алгоритмы для обработки последовательных данных. Блочные методы можно кратко описать как, алгоритмы с фиксированным временем. Такие алгоритмы целесообразно применять в том случае, когда порядок требуемой авторегрессионной модели не известен.
Alternative abstract: All autoregressive methods can be divided into two categories: algorithms for processing blocks of data and algorithms for processing sequential data. Block methods can be briefly described as fixed-time algorithms. It is expedient to use such algorithms when the order of the required autoregressive model is not known.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52186
Appears in Collections:Радиотехника и электроника : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tomashevskaya_Issledovanie.pdf730.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.