https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52354| Title: | Weakly supervised object detection method |
| Authors: | Tang Yi Zhao Di |
| Keywords: | материалы конференций;weakly supervised;object detection method;WSOD |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Tang Yi. Weakly supervised object detection method / Tang Yi, Zhao Di // Информационные технологии и управление : материалы 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2023. – С. 64. |
| Abstract: | This research mainly introduces the existing challenges on the topic of weakly supervised object detection (WSOD) and proposes a new network to enhance feature representation for object detection. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52354 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tang_Yi_Weakly.pdf | 938.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.