Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52616
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПастернак, В. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-08-25T11:41:27Z-
dc.date.available2023-08-25T11:41:27Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationПастернак, В. В. Система медицинской диагностики голосовых сигналов на основе методов обработки, синхронизированных с частотой основного тона = Medical diagnostic system based on voice signal processing methods synchronized with fundamental frequency / В. В. Пастернак // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 102–106.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52616-
dc.description.abstractВ работе описывается алгоритм классификации пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (ALS) на основе анализа звуковых сигналов, полученных при произнесении продолжительных гласных звуков. Для этого был использован метод вычисления формантных параметров звуковых сигналов, основанных на дискретном преобразовании Фурье и анализе спектральных пиков, соответствующих формантам. Алгоритм был проверен на базе голосовых записей здоровых людей и пациентов с боковым амиотрофическим склерозом. Полученные значения частот и амплитуд формантных пиков были использованы в качестве признаков для классификации пациентов.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectбоковой амиотрофический склерозen_US
dc.subjectакустический анализen_US
dc.subjectспектральные пикиen_US
dc.subjectФурье преобразованияen_US
dc.titleСистема медицинской диагностики голосовых сигналов на основе методов обработки, синхронизированных с частотой основного тонаen_US
dc.title.alternativeMedical diagnostic system based on voice signal processing methods synchronized with fundamental frequencyen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe paper describes an algorithm for classifying patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) based on the analysis of sound signals obtained from the pronunciation of sustained vowel sounds. The method used for this was the computation of formant parameters of sound signals based on discrete Fourier transform and analysis of spectral peaks corresponding to formants. The algorithm was tested on a database of voice recordings from healthy individuals and patients with ALS. The obtained values of formant peak frequencies and amplitudes were used as features for patient classification.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pasternak_Sistema.pdf806.03 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.