| Title: | Система медицинской диагностики голосовых сигналов на основе методов обработки, синхронизированных с частотой основного тона |
| Other Titles: | Medical diagnostic system based on voice signal processing methods synchronized with fundamental frequency |
| Authors: | Пастернак, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;боковой амиотрофический склероз;акустический анализ;спектральные пики;Фурье преобразования |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пастернак, В. В. Система медицинской диагностики голосовых сигналов на основе методов обработки, синхронизированных с частотой основного тона = Medical diagnostic system based on voice signal processing methods synchronized with fundamental frequency / В. В. Пастернак // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 102–106. |
| Abstract: | В работе описывается алгоритм классификации пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (ALS) на основе анализа звуковых сигналов, полученных при произнесении продолжительных гласных звуков. Для этого был использован метод вычисления формантных параметров звуковых сигналов, основанных на дискретном преобразовании Фурье и анализе спектральных пиков, соответствующих формантам. Алгоритм был проверен на базе голосовых записей здоровых людей и пациентов с боковым амиотрофическим склерозом. Полученные значения частот и амплитуд формантных пиков были использованы в качестве признаков для классификации пациентов. |
| Alternative abstract: | The paper describes an algorithm for classifying patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) based on the analysis of sound signals obtained from the pronunciation of sustained vowel sounds. The method used for this was the computation of formant parameters of sound signals based on discrete Fourier transform and analysis of spectral peaks corresponding to formants. The algorithm was tested on a database of voice recordings from healthy individuals and patients with ALS. The obtained values of formant peak frequencies and amplitudes were used as features for patient classification. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52616 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
