| Title: | Neural networks fundamentals |
| Authors: | Shmargun, A. E. |
| Keywords: | материалы конференций;machine learning technologies;neural networks;potential risks |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Shmargun, A. E. Neural networks fundamentals / A. E. Shmargun // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 59-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 421–423. |
| Abstract: | An overview of machine learning technology with a focus on supervised and unsupervised learning is provided in this paper.
Neural networks and their various categories, such as Feedforward, Recurrent, Convolutional and Long Short-Term Memory Networks
are introduced as well. The importance of using machine learning responsibly due to its potential risks is emphasized. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52956 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
