Title: | A Register-Based Approach for Intellectual Potential Analysis of the Scientific Institution |
Other Titles: | Реестровый подход для анализа интеллектуального потенциала научного учреждения |
Authors: | Yusifov, F. F. |
Keywords: | цифровая трансформация;e-demography;population register;public register;intellectual potential |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Yusifov, F. F. A Register-Based Approach for Intellectual Potential Analysis of the Scientific Institution=Реестровый подход для анализа интеллектуального потенциала научного учреждения / F. F. Yusifov // Цифровая трансформация. – 2023. – Т. 29, № 3. – С. 43–53. |
Abstract: | An assessment of the intellectual potential of scientific personnel on the platform of electronic demography was carried out. The current situation in the field of forming population registers, conducting demographic studies, as well as a number of works related to the use of new sources of information and big data have
been stu died. Analyzed studies cover the assessment of human resources, the intellectual potential of the country
and issues of scientific migration. To determine the factors influencing the intellectual potential of countries,
an analysis of trends in demography and economic activity of the population, the level of education, the system
of training and its financing was made. In order to monitor and predict scientific activity in accordance with the existing potential, to conduct analytical and statistical analysis, a Unified Electronic Information System on Scientific
Personnel has been created. The article analyzes the intellectual potential of scientific personnel based on registry
data on scientific personnel, which are clustered using the k-means method, which is a machine learning algorithm.
Based on the results obtained, data on age groups, academic degrees, universities and the number of scientific publications were studied. Subsequent studies will take into account the issues of scientific productivity and scientific
migration, which are of great importance in terms of assessing the country’s intellectual potential. |
Alternative abstract: | Выполнена оценка интеллектуального потенциала научных кадров на платформе электронной демографии. Изучена современная ситуация в сфере формирования регистров населения, проведения демографических исследований, а также ряда работ, связанных с использованием новых источников
информации и больших данных. Проанализированы исследования, охватывающие оценку человеческих
ресурсов, интеллектуального потенциала страны, вопросы научной миграции. Для определения факторов,
влияющих на интеллектуальный потенциал стран, выполнен анализ тенденции демографии и экономической активности населения, уровня образования, системы подготовки кадров и ее финансирования. В целях
мониторинга и прогнозирования научной деятельности в соответствии с имеющимся потенциалом, проведения аналитического и статистического анализа создана Единая электронная информационная система
о научных кадрах. В статье проведен анализ интеллектуального потенциала научных кадров на основе данных реестра о научных кадрах, которые кластеризованы с использованием метода k-средних, представляющего собой алгоритм машинного обучения. На основании полученных результатов исследованы данные по возрастным группам, ученым степеням, вузам и количеству научных публикаций. В последующих
исследованиях будут учтены вопросы научной продуктивности и научной миграции, имеющие большое
значение с точки зрения оценки интеллектуального потенциала страны. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53002 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-3-43-53 |
Appears in Collections: | Том 29, № 3
|