Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54973
Title: Использование логистической регрессии для анализа данных и оценки успеваемости студентов (сотрудников) в образовательных программах
Other Titles: Application of logistic regression for data analysis and performance evaluation of students (employees) in educational programs
Authors: Медетова, К. М.
Keywords: материалы конференций;инженерное образование;образовательные программы;машинное обучение;прогнозирование успеха
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Медетова, К. М. Использование логистической регрессии для анализа данных и оценки успеваемости студентов (сотрудников) в образовательных программах = Application of logistic regression for data analysis and performance evaluation of students (employees) in educational programs / К. М. Медетова // Инженерное образование в цифровом обществе : материалы Международной научно-методической конференции, Минск, 14 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Е. Н. Шнейдеров [и др.]. – Минск, 2024. – С. 22–24.
Abstract: Данная научная статья исследует применение метода логистической регрессии для оценки уровня знаний сотрудников на основе их учебных данных. Авторы представляют методику сбора и анализа данных, а также обсуждают результаты и интерпретацию модели логистической регрессии в контексте оценки обучения в организации.
Alternative abstract: This scientific article explores the application of the logistic regression method to assess the level of knowledge of employees based on their training data. The authors present a methodology for data collection and analysis, as well as discuss the results and interpretation of the logistic regression model in the context of evaluating learning in an organization.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54973
Appears in Collections:Инженерное образование в цифровом обществе (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Medetova_Ispol'zovanie.pdf335.88 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.