Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55557
Title: Integration of Fuzzy Systems with Parametric Interpretation for Unified Knowledge Representation
Other Titles: Интеграция нечётких систем и их параметрическая интерпретация для унифицированного представления знаний
Authors: Ivashenko, V.
Keywords: материалы конференций;fuzzy logic;metric space;hilbert cube
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Ivashenko, V. Integration of Fuzzy Systems with Parametric Interpretation for Unified Knowledge Representation = Интеграция нечётких систем и их параметрическая интерпретация для унифицированного представления знаний / V. Ivashenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 43–48.
Abstract: The paper considers the problem of stable interpretation of fuzzy logic models. An approach based on parameterized fuzzy logic is proposed, where each logical formula has a set of model parameters in addition to truth values. Parameterized fuzzy logic allows combining diff erent fuzzy logic systems. Model parameters are used to calculate fuzzy truth values as a fuzzy measure. Models and model parameters related to metric spaces, consistent with metric sense spaces and being the basis for interpretation of fuzzy logic formulas on ontological models are considered.
Alternative abstract: В статье рассматривается проблема устойчивой интерпретации нечётких логических моделей. Предлагается подход на основе параметризованной нечёткой логики, где каждая логическая формула кроме значений истинности имеет набор модельных параметров. Параметризованные нечёткая логика позволяет объединить различные нечёткие логические системы. Модельные параметры используются для вычисления значений нечёткой истинности, как нечёткой меры. Рассмотрены модели и модельные параметры, связанные с метрическими пространствами, согласуемыми с метрическим смысловыми пространствами и являющиеся основой для интерпретации нечётких логических формул на онтологических моделях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55557
Appears in Collections:OSTIS-2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Integration_of_Fuzzy.pdf161.59 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.