Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55561
Title: Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems
Other Titles: Методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения
Authors: Lukashevich, M.
Keywords: материалы конференций;computer vision;machine learning model;image;video
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Lukashevich, M. Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems = Методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения / M. Lukashevich // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 103–108.
Abstract: The methodology of machine learning model development for solving applied computer vision problems is presented. The article discusses the tasks of computer vision, the main components of building application systems and the challenges and limitations of the existing technological level.
Alternative abstract: Представлена методология разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач компьютерного зрения. В статье рассматриваются задачи компьютерного зрения, основные компоненты построения прикладных систем, проблемы и ограничения существующего технологического уровня.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55561
Appears in Collections:OSTIS-2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Methodology_of_Machine.pdf184.62 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.