Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55574
Title: Generation of Description for Eye Fundus Desease
Other Titles: Генерация описания для заболевания глазного дна
Authors: Himbitskaya, E.
Ermakov, V.
Nedzved, A.
Keywords: материалы конференций;automated model;ocular fundus;deep learning
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Himbitskaya, E. Generation of Description for Eye Fundus Desease = Генерация описания для заболевания глазного дна / E. Himbitskaya, V. Ermakov, A. Nedzved // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 319–326.
Abstract: This research proposes an algoritm for detecting and evaluating signs of optic nerve disc degeneration of various genesis. This algorithm is based on the analysis of a diagnostic protocol, which is built by extracting a semantic map from an ocular fundus image and analyzing the characteristics of object classes associated with the manifestations of opticoneuropathies.
Alternative abstract: В данной работе предлагается алгоритм для детекции и оценки клинических проявлений рассеянного склероза на снимках фундус-камерой глазного дна. Так как симптомы заболевания проявляются на различных объектах снимка, с помощью создания семантической карты исходного изображения, для каждого отдельного объекта оцениваются проявления симптомов. В результате работы данного алгоритма составляется диагностический протокол снимка. Далее полученный протокол можно сравнить с результатом модели-классификатора, работающей только с областью диска и оценивающей вероятность заболевания.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55574
Appears in Collections:OSTIS-2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Himbitskaya_Generation.pdf207.88 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.