https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55576| Title: | Chest X-ray Image Processing Based on Radiologists’ Textual Annotations |
| Other Titles: | Обработка рентгеновских изображений грудной клетки на основе текстовых аннотаций радиологов |
| Authors: | Kosareva, A. Paulenka, D. Snezhko, E. |
| Keywords: | материалы конференций;medical image processing;medical image analysis;deep learning |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kosareva, A. Chest X-ray Image Processing Based on Radiologists’ Textual Annotations = Обработка рентгеновских изображений грудной клетки на основе текстовых аннотаций радиологов / A. Kosareva, D. Paulenka, E. Snezhko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 293–302. |
| Abstract: | More than 11,000 chest x-ray images and their corresponding text annotations were analyzed, and the first pilot studies on image processing tailored to text annotations of radiology specialists were conducted. An image processing pipeline for a database and for a neural network has been developed. The prediction of the parameter "Overall percent of abnormal volume" was performed and the mean absolute error (MAE) for the InceptionResNet50V2 neural network model was 11.073. |
| Alternative abstract: | Проанализировано более 11 000 рентгеновских снимков грудной клетки и соответствующих им текстовых аннотаций, а также проведены первые пилотные исследования по обработке изображений с учетом текстовых аннотаций специалистов-рентгенологов. Разработан конвейер обработки изображений для базы данных и нейронной сети. Проведено прогнозирование параметра «Общий процент аномального объема», для которого средняя абсолютная ошибка составила 11,073 при использовании нейросетевой модели InceptionResNet50V2. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55576 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kosareva_Chest.pdf | 310.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.