| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Xi Zhou | - |
| dc.contributor.author | Nedzved, A. | - |
| dc.contributor.author | Belotserkovsky, A. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-04-25T10:00:47Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-25T10:00:47Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Xi Zhou. Clustering of Multispectral Images by Terrain Classes Using a Semantic Approach = Определение класса мультиспектрального изображения по семантической разности ковариационных матриц / Xi Zhou, A. Nedzved, A. Belotserkovsky // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 279–284. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55580 | - |
| dc.description.abstract | This article conducted a study on methods
for clustering multispectral images by terrain classes using semantic technologies. Using Word2Vek technology, a
semantic form of the image is constructed, which is used
to determine the class of the image. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | multispectral image | en_US |
| dc.subject | covariance | en_US |
| dc.subject | vector difference | en_US |
| dc.subject | Word2vec | en_US |
| dc.title | Clustering of Multispectral Images by Terrain Classes Using a Semantic Approach | en_US |
| dc.title.alternative | Определение класса мультиспектрального изображения по семантической разности ковариационных матриц | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Аннотация: В данной статье проведено исследование спутниковых мультиспектральных изображений,
спектральных данных местности, а также представлен
метод определения принадлежности изображений к
классам местности с использованием семантического
анализа вектора собственных значений ковариационной матрицы спутникового мультиспектрального изображения. | en_US |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024
|
