https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55580| Title: | Clustering of Multispectral Images by Terrain Classes Using a Semantic Approach |
| Other Titles: | Определение класса мультиспектрального изображения по семантической разности ковариационных матриц |
| Authors: | Xi Zhou Nedzved, A. Belotserkovsky, A. |
| Keywords: | материалы конференций;multispectral image;covariance;vector difference;Word2vec |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Xi Zhou. Clustering of Multispectral Images by Terrain Classes Using a Semantic Approach = Определение класса мультиспектрального изображения по семантической разности ковариационных матриц / Xi Zhou, A. Nedzved, A. Belotserkovsky // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 279–284. |
| Abstract: | This article conducted a study on methods for clustering multispectral images by terrain classes using semantic technologies. Using Word2Vek technology, a semantic form of the image is constructed, which is used to determine the class of the image. |
| Alternative abstract: | Аннотация: В данной статье проведено исследование спутниковых мультиспектральных изображений, спектральных данных местности, а также представлен метод определения принадлежности изображений к классам местности с использованием семантического анализа вектора собственных значений ковариационной матрицы спутникового мультиспектрального изображения. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55580 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Xi_Zhou_Clustering.pdf | 144.21 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.