Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56764
Title: Применение полносвязных нейронных сетей в задачах распознавания эмоций в речи
Authors: Краснопрошин, Д. В.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;глубокое обучение;цифровая обработка сигналов;машинное обучение
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Краснопрошин, Д. В. Применение полносвязных нейронных сетей в задачах распознавания эмоций в речи / Д. В. Краснопрошин // 60-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» : материалы конференции, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 124–127.
Abstract: Экспериментально исследуется возможность применения полносвязных нейронных сетей для классификации эмоций в человеческой речи. Представлен вариант реализации классификатора на основе трехслойной полносвязной нейронной. Показано, что полученная модель позволяет определять эмоции с точностью до 48.5%.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56764
Appears in Collections:60-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Krasnoproshin_Primenenie.pdf1.57 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.