https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56862| Title: | Improved real-time object detection algorithm |
| Authors: | Tang Yi Zhao Di |
| Keywords: | материалы конференций;object detection;network models;information Technology |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Tang Yi. Improved real-time object detection algorithm / Tang Yi, Zhao Di // Информационные технологии и управление : материалы 60-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 34. |
| Abstract: | In this paper, the study explores a real-time object detection algorithm that strikes a balance between detection accuracy and speed by employing a lightweight network model, based on the existing classical object detection algorithm YOLOv4, to address the aforementioned challenges. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56862 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tang_Yi_Improved.pdf | 1.75 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.