https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56868| Title: | K-means clustering algorithm and improvement methods |
| Authors: | Zhang Hengrui German, Y. O. |
| Keywords: | материалы конференций;clustering algorithm;K-means;machine learning |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Zhang Hengrui. K-means clustering algorithm and improvement methods / Zhang Hengrui, Y. O. German // Информационные технологии и управление : материалы 60-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 39–40. |
| Abstract: | This article introduces the K-means clustering algorithm as well as several improved K-means methods, including: K-means++, Incremental K-means and Kernel K-means, and describes application scenarios for the K- means algorithm. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56868 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Zhang_Hengrui_K-means.pdf | 368.88 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.