Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57045
Title: Разработка и анализ методов оптимизации с помощью математического анализа
Other Titles: Development and analysis of optimization methods using mathematical analysis
Authors: Руденя, Д. А.
Кужовник, В. С.
Keywords: материалы конференций;математический анализ;Венгерский алгоритм;оптимизация
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Руденя, Д. А. Разработка и анализ методов оптимизации с помощью математического анализа = Development and analysis of optimization methods using mathematical analysis / Д. А. Руденя, В. С. Кужовник // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 108–110.
Abstract: Главной целью данной научной работы является анализ существующих методов оптимизации и разработка дополнений к методам. В данной работе был проанализирован метод Венгерского алгоритма, который является решением задач о назначениях. Было разработано дополнение Венгерского алгоритма, рекурсивно решающая задачу о назначениях. Наше дополнение позволяет программно решить задачу о назначениях с помощью рекурсии.
Alternative abstract: The main purpose of this scientific work is to analyze existing optimization methods and develop additions to the methods. In this paper, the Hungarian algorithm method was analyzed, which is a solution to the assignment problem. An addition to the Hungarian algorithm has been developed that recursively solves the assignment problem. Our add-on allows you to programmatically solve the assignment problem using recursion.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57045
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rudenya_Razrabotka.pdf2.05 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.