| Title: | Алгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обучения |
| Other Titles: | Algorithms for enhancing quality of images using methods of machine learning |
| Authors: | Сачивко, Н. С. |
| Keywords: | материалы конференций;обработка изображений;качество изображений;машинное обучение |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сачивко, Н. С. Алгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обучения = Algorithms for enhancing quality of images using methods of machine learning / Н. С. Сачивко // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 400–408. |
| Abstract: | В рамках данной статьи рассмотрена проблема обработки изображений низкого качества. Предложено два алгоритма повышения качества изображения: алгоритм увеличения размера изображения и алгоритм снижения степени его размытости. Описаны устройства моделей используемых нейросетей, применяемые инструменты, приведены результаты работы предложенных алгоритмов. |
| Alternative abstract: | This work addresses the problem of processing low-quality images. Two algorithms have been proposed to improve their quality: an algorithm for upscaling an image and an algorithm for deblurring it. The utilized technologies and the architecture of neural network models have been described; the results of the proposed algorithms have been presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57375 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)
|
