Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57569
Название: Перспективы и проблемы развития нейросетей для генерации изображений и текстов
Другие названия: Prospects and challenges in the development of neural networks for image and text generation
Авторы: Тимошевич, К. С.
Котова, К. А.
Ключевые слова: материалы конференций;нейронные сети;генерация изображений;генерация текстов
Дата публикации: 2024
Издательство: БГУИР
Описание: Тимошевич, К. С. Перспективы и проблемы развития нейросетей для генерации изображений и текстов = Prospects and challenges in the development of neural networks for image and text generation / К. С. Тимошевич, К. А. Котова // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 575–577.
Аннотация: Данная работа исследует перспективы и проблемы использования нейросетей для генерации изображений и текстов в современном информационном обществе. Анализируются различные аспекты развития нейросетевых моделей, их применение в создании контента, а также выявляются основные преимущества и недостатки данной технологии.
Аннотация на другом языке: This work explores the prospects and problems of using neural networks to generate images and texts in the modern information society. Various aspects of the development of neural network models, their application in content creation are analyzed, and the main advantages and disadvantages of this technology are identified.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57569
Располагается в коллекциях:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Timoshevich_Perspektivy.pdf496.45 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.