https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58994| Название: | Метод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для систем медицинской диагностики |
| Другие названия: | Method of segmenting voice signals into fundamental frequency periods for medical diagnostic systems |
| Авторы: | Жолуд, Е. И. Вашкевич, М. И. |
| Ключевые слова: | материалы конференций;сегментация голосового сигнала;частота основного тона;автокорреляционная функция;фильтрация;zero-crossing;PP-метод;WM-метод;акустическая обработка;медицинская диагностика;адаптивные фильтры;джиттер |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Жолуд, Е. И. Метод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для систем медицинской диагностики = Method of segmenting voice signals into fundamental frequency periods for medical diagnostic systems / Е. И. Жолуд, М. И. Вашкевич // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 144–148. |
| Аннотация: | Статья посвящена исследованию методов сегментации голосового сигнала на периоды основного тона в контексте задач медицинской диагностики. В работе рассматривается метод пересечения нуля (zero-crossing) для получения грубой разметки сигнала, а также анализируется влияние длины фильтра, используемого в этом методе, на точность определения частоты основного тона. Результаты эксперимента показывают, что выбор оптимальной длины фильтра является ключевым фактором для повышения точности сегментации. |
| Аннотация на другом языке: | This article is dedicated to the study of methods for segmenting voice signals into fundamental frequency periods in the context of medical diagnostics. This paper investigates methods for segmenting speech signals into fundamental frequency periods in the context of medical diagnosis. It examines the zero-crossing method for obtaining a rough signal segmentation and analyzes the influence of the filter length used in this method on the accuracy of fundamental frequency determination. Experimental results demonstrate that choosing the optimal filter length is a key factor in enhancing segmentation accuracy. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58994 |
| Располагается в коллекциях: | Медэлектроника - 2024 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ZHolud_Metod.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.