https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59040| Title: | Распознавание воздушных объектов по высотно-скоростным характеристикам с использованием дерева принятия решений |
| Authors: | Чжо Ту Корсунова, А. А. Свинарский, М. В. |
| Keywords: | материалы конференций;распознавание объектов;воздушные объекты;беспилотные летательные аппараты;дерево решений |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Чжо Ту. Распознавание воздушных объектов по высотно-скоростным характеристикам с использованием дерева принятия решений / Чжо Ту, А. А. Корсунова, М. В. Свинарский // Информационные радиосистемы и радиотехнологии-2024 : материалы открытой республиканской научно-практической интернет-конференции, Минск, 21–22 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 262–266. |
| Abstract: | В статье представлено исследование по разработке модели классификации воздушных объектов по траекторным признакам с использованием алгоритма дерева решений. В качестве объектов классификации были выбраны пять типовых представителей воздушной обстановки: беспилотные летательные аппараты, крылатые ракеты, вертолеты, винтовые самолеты и турбореактивные самолеты. В качестве классификационных признаков использовались значение высоты и скорости полета типовых объектов. Рассмотрены особенности реализации алгоритма дерева принятия решений. Представлены результаты математического моделирования. |
| Alternative abstract: | The article presents a study on the development of a model for classifying air objects by trajectory features using a decision tree algorithm. Five typical representatives of the air situation were selected as classification objects: unmanned aerial vehicles, cruise missiles, helicopters, propeller-driven aircraft and turbojet aircraft. The altitude and flight speed of typical objects were used as classification features. The features of the implementation of the decision tree algorithm are considered. The results of mathematical modeling are presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59040 |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| CHzho_Raspoznavanie.pdf | 492.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.