https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59180| Title: | Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города |
| Authors: | Косарева, М. Е. Лихачевский, Д. В. |
| Keywords: | публикации ученых;машинное обучение;нейронные сети;умный город;антропогенные угрозы |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БрГТУ |
| Citation: | Косарева, М. Е. Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский // Цифровая среда: технологии и перспективы : сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–1 ноября 2024 г. / Брестский государственный технический университет ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест, 2024. – С. 86–90. |
| Abstract: | В данной статье дано описание проблемы распознавания потенциальных антропогенных угроз. Анализируются методы, используемые для распознавания потенциальных антропогенных угроз, горизонты автоматизации и оптимизации различных процессов в различных отраслях промышленности. |
| Alternative abstract: | In this article the description of the problem of recognizing potential anthropogenic threats is given. The methods used to recognize potential anthropogenic threats are analyzed.horizons for the automation and optimization of various processes across different industries. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59180 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kosareva_Modelirovanie.pdf | 172.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.