| Title: | Использование сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизации и оптимизации процессов распознавания изображений в маркетинговых хабах |
| Authors: | Мусоко, Н. К. |
| Keywords: | материалы конференций;хабы;маркетинговые хабы;распознавание изображений;сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Издательство Южного федерального университета |
| Citation: | Мусоко, Н. К. Использование сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизации и оптимизации процессов распознавания изображений в маркетинговых хабах / Н. К. Мусоко // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 96–99. |
| Abstract: | Современные маркетинговые хабы требуют эффективных средств для
анализа и обработки визуальной информации. В этом контексте использование
технологий распознавания изображений на основе сверточных
нейронных сетей (CNN) становится актуальным. Проблемы существующих
решений, таких как ручная обработка изображений и традиционные
алгоритмы машинного зрения, включают ограниченную точность, высокие
затраты времени и ресурсов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59270 |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
