https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59499
Название: | Объединение систем распределенного реестра и машинного федерального обучения |
Другие названия: | Combining distributed ledger systems and machine federal learning |
Авторы: | Макаров, А. М. Писаренко, Е. А. Кутовой, И. Н. Гаджимуратов, Б. М. |
Ключевые слова: | материалы конференций;защита информации;искусственный интеллект;криптография |
Дата публикации: | 2025 |
Издательство: | БГУИР |
Описание: | Объединение систем распределенного реестра и машинного федерального обучения = Combining distributed ledger systems and machine federal learning / А. М. Макаров, Е. А. Писаренко, И. Н. Кутовой, Б. М. Гаджимуратов // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 214–217. |
Аннотация: | В работе рассматривается решение задачи целостности обучающих данных искусственного интеллекта на основе объединения систем с распределенным реестром (блокчейн), и технологий криптографии в системах федерального обучения искусственного интеллекта. При этом обеспечивается конфиденциальности данных, защите их от фальсификации, модификации и уничтожения является в настоящее время важной задачей производства систем с ИИ. Рассмотрена целесообразность отдельного включения временных меток в протоколы нотариуса-криптографа. Далее приводятся схема блок- структур, объединяющие технологии обучения и технологии информационной безопасности режима федерального обучения ИИ. |
Аннотация на другом языке: | The paper deals with the solution of the problem of integrity of artificial intelligence training data on the basis of combining systems with distributed registry (blockchain), and cryptography technologies in the systems of federal training of artificial intelligence. At the same time the confidentiality of data, protection of data from falsification, modification and destruction is currently an important task of production of systems with AI. The feasibility of separate inclusion of timestamps in notary cryptographer protocols is considered. Further, the scheme of blockchain structures combining training technologies and information security technologies of the federal AI training mode is given. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59499 |
Располагается в коллекциях: | ТСЗИ 2025 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Pisarenko_Obedinenie.pdf | 269.98 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.