| Title: | Обработка объекта в видеопотоке с использованием больших данных |
| Other Titles: | Processing object in a video stream using Big Data |
| Authors: | Бекназарова, С. С. |
| Keywords: | материалы конференций;большие данные;продвинутая аналитика;видеоаналитика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бекназарова С. С. Обработка объекта в видеопотоке с использованием больших данных = Processing object in a video stream using Big Data / С. С. Бекназарова // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 18–26. |
| Abstract: | Статья посвящена изучению методов обработки объектов в видеопотоке с применением
технологий больших данных. В условиях стремительного роста объемов видеоданных и необходимости их
оперативного анализа, традиционные способы обработки становятся недостаточными для эффективной
работы с такими массивами информации. Рассматриваются подходы, включающие использование
распределенных вычислений, алгоритмов машинного обучения и аналитики в реальном времени для
извлечения значимой информации из видеопотока. Особое внимание уделяется вопросам сбора, хранения и
обработки данных, а также проблемам, возникающим при интеграции технологий больших данных в системы
видеонаблюдения. В статье рассматриваются как технические, так и практические аспекты, включая
возможности применения данных технологий в различных областях, таких как безопасность, умные города и
мониторинг поведения. Результаты исследования могут быть полезны для разработчиков систем
видеонаблюдения, специалистов по аналитике данных и исследователей в области искусственного
интеллекта. |
| Alternative abstract: | The article is devoted to the study of methods for processing objects in a video stream using big
data technologies. With the rapid growth of video data volumes and the need for operational analysis, traditional
processing methods are becoming insufficient to effectively work with such information arrays. Approaches involving
the use of distributed computing, machine learning algorithms, and real-time analytics to extract meaningful
information from a video stream are considered. Special attention is paid to the issues of data collection, storage and
processing, as well as the problems that arise when integrating big data technologies into video surveillance systems.
The article discusses both technical and practical aspects, including the possibilities of using these technologies in
various fields such as security, smart cities, and behavior monitoring. The results of the study may be useful for video
surveillance system developers, data analysts, and researchers in the field of artificial intelligence |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59633 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
