Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59643
Title: Декомпозиция цифровых сигналов электроэнцефалограмм при их сравнительном анализе
Other Titles: Decomposition of digital signals of electroencephalograms in their comparative analysis
Authors: Бранцевич, Б. Ю.
Keywords: материалы конференций;сигналы;электроэнцефалограмма;цифровая обработка
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Бранцевич Б. Ю. Декомпозиция цифровых сигналов электроэнцефалограмм при их сравнительном анализе = Decomposition of digital signals of electroencephalograms in their comparative analysis / Б. Ю. Бранцевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 85–91.
Abstract: Цифровая обработка электроэнцефалограмм (ЭЭГ), отражающих в определённом смысле состояние нейронной сети головного мозга человека, является современным методом определения их информативно-значимых параметров и характеристик. Рассмотрен способ представления ЭЭГ в виде суммы составляющих, выделенных в узких частотных полосах, которые по сути являются фрагментами модулированных гармоник. Приведены примеры сравнительного анализа ЭЭГ для оценки влияния электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека.
Alternative abstract: Digital processing of electroencephalograms (EEG), reflecting in a certain sense the state of the neural network of the human brain, is a modern method for determining their informative and significant parameters and characteristics. The article considers a method for representing EEG as a sum of components isolated in narrow frequency bands, which are essentially fragments of modulated harmonics. Examples of comparative EEG analysis are given to assess the effect of electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59643
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Brancevich_Dekompoziciya.pdf504.94 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.