| Title: | Бизнес-экосистемы и их роль в цифровой трансформации |
| Other Titles: | Business ecosystems and their role in digital transformation |
| Authors: | Архипова, Л. И. |
| Keywords: | материалы конференций;бизнес-экосистемы;цифровой бизнес;модели управления;цифровые технологии;клиентский опыт;омниканальность |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Архипова, Л. И. Бизнес-экосистемы и их роль в цифровой трансформации = Business ecosystems and their role in digital transformation / Л. И. Архипова // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 202–207. |
| Abstract: | В статье рассматривается сущность понятия и роль бизнес-экосистем, как концепции
современного бизнеса, дается характеристика ее структуры и ключевых компонентов. Реальная потребность
создания бизнес-экосистем сегодня диктуется самим бизнесом. В современной бизнес-среде ни одна
организация не может создавать все продукты и процессы абсолютно самостоятельно. Именно поэтому
большинство предприятий ищут различные формы сотрудничества с другими организациями, особенно при
создании новых цифровых бизнес-моделей. |
| Alternative abstract: | The article examines the essence of the concept and the role of business ecosystems as a concept of
modern business, describes its structure and key components. The real need to create business ecosystems today is
dictated by the business itself. In today's business environment, no organization can create all products and processes
on its own. This is why most businesses are looking for various forms of collaboration with other organizations,
especially when creating new digital business models. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59657 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
