Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59707
Title: Principles of Automation of Development of Open Projects Based on the Ecosystem of Intelligent Computer Systems of the Next Generation
Other Titles: Принципы автоматизации разработки открытых проектов на основе экосистемы интеллектуальных компьютерных систем нового поколения
Authors: Grakova, N.
Zotov, N.
Orlov, M.
Petrochuk, K.
Bantsevich, K.
Keywords: материалы конференций;open source project;ecosystem;basic specification;OSTIS Technology;ostis-system;SC-code;knowledge base;problem solver;ostis-example-app
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Principles of Automation of Development of Open Projects Based on the Ecosystem of Intelligent Computer Systems of the Next Generation = Принципы автоматизации разработки открытых проектов на основе экосистемы интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / N. Grakova, N. Zotov, M. Orlov [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 147–172.
Abstract: The article is intended for researchers, developers, and practitioners in the fields of artificial intelligence, knowledge engineering, and intelligent system design who seek to build, extend, or integrate semantically compatible intelligent systems. It is particularly relevant for those interested in: • developing modular, reusable, and interoperable intelligent systems using open-source technologies; • applying formal ontological methods and SC-code for knowledge representation and reasoning; • implementing multi-agent problem solvers and integrating them with semantic knowledge bases; • leveraging OSTIS Technology for educational, research, or industrial applications requiring adaptability, scalability, and semantic compatibility; • research practical workflows, including installation, configuration, and testing, through real-world examples such as the ostis-example-app. Presented the guide assumes a basic familiarity with concepts in artificial intelligence, ontologies, and software development, but provides detailed, step-by-step instructions suitable for both newcomers and experienced professionals in the domain.
Alternative abstract: Статья предназначена для исследователей, разработчиков и практиков в области искусственного интеллекта, инженерии знаний и проектирования интеллектуальных систем, которые стремятся создавать, расширять или интегрировать семантически совместимые интеллектуальные системы. Данная статья особенно актуальна для тех, кто интересуется: • разработкой модульных, повторно используемых и совместимых интеллектуальных систем с использованием технологий с открытым исходным кодом; • применением формальных онтологических методов и SC-кода для представления знаний и рассуждений; • реализацией многоагентных решателей проблем и их интеграцией с семантическими базами знаний; • использованием технологии OSTIS для образовательных, исследовательских или промышленных приложений, требующих адаптивности, масштабируемости и семантической совместимости; • изучением практических рабочих процессов, включая установку, настройку и тестирование, с помощью реальных примеров, таких как ostis-example-app. Представленное в статье руководство предполагает базовое знакомство с понятиями искусственного интеллекта, онтологий и разработки программного обеспечения, но предоставляет подробные пошаговые инструкции, подходящие как для новичков, так и для опытных специалистов в этой области.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59707
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Grakova_Principles.pdf236.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.