Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59744
Title: Identification and Classification of Train Timetable Deviations Using OSTIS Technology
Other Titles: Идентификация и классификация отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS
Authors: Erofeev, А.
Erofeev, I.
Keywords: материалы конференций;intelligent systems;railway transport;мachine learning;OSTIS technology
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Erofeev, А. Identification and Classification of Train Timetable Deviations Using OSTIS Technology = Идентификация и классификация отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS / A. Erofeev, I. Erofeev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 373–378.
Abstract: A posteriori model of dispatcher train schedule correction is described, an integrated scheme of a hybrid operational problem solver is established, an algorithm for inducing a tree for classifying operational situations in TS is proposed, a method for identifying deviations in the train schedule using OSTIS technologies is described, the basic concepts of the subject area "Dispatching train schedule correction" are formulated and described.
Alternative abstract: Дано описание апостериорной модели диспетчерской корректировки графика движения поездов, установлена укрупненная схема гибридного решателя эксплуатационных задач, предложен алгоритм индукции дерева классификации эксплуатационных ситуаций в ГДП, описан метод идентификации отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS, сформулированы и описаны основные понятия предметной области «Диспетчерская корректировка графика движения поездов».
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59744
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Erofeev_Identification.pdf200.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.