https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59744
Title: | Identification and Classification of Train Timetable Deviations Using OSTIS Technology |
Other Titles: | Идентификация и классификация отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS |
Authors: | Erofeev, А. Erofeev, I. |
Keywords: | материалы конференций;intelligent systems;railway transport;мachine learning;OSTIS technology |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Erofeev, А. Identification and Classification of Train Timetable Deviations Using OSTIS Technology = Идентификация и классификация отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS / A. Erofeev, I. Erofeev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 373–378. |
Abstract: | A posteriori model of dispatcher train schedule correction is described, an integrated scheme of a hybrid operational problem solver is established, an algorithm for inducing a tree for classifying operational situations in TS is proposed, a method for identifying deviations in the train schedule using OSTIS technologies is described, the basic concepts of the subject area "Dispatching train schedule correction" are formulated and described. |
Alternative abstract: | Дано описание апостериорной модели диспетчерской корректировки графика движения поездов, установлена укрупненная схема гибридного решателя эксплуатационных задач, предложен алгоритм индукции дерева классификации эксплуатационных ситуаций в ГДП, описан метод идентификации отклонений в графике движения поездов с использованием технологий OSTIS, сформулированы и описаны основные понятия предметной области «Диспетчерская корректировка графика движения поездов». |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59744 |
Appears in Collections: | OSTIS-2025 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Erofeev_Identification.pdf | 200.58 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.