Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59755
Title: Раскрытие потенциала искусственного интеллекта для аналитики больших данных
Other Titles: Unlocking the potential of artificial intelligence for Big Data analytics
Authors: Таджиева, М. Б.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;большие данные;машинное обучение;глубокое обучение
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Таджиева, М. Б. Раскрытие потенциала искусственного интеллекта для аналитики больших данных = Unlocking the potential of artificial intelligence for Big Data analytics / М. Б. Таджиева // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 229–233.
Abstract: В данной статье всесторонне рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) в аналитике больших данных. Основное внимание уделяется методам машинного обучения и глубокого обучения, которые используются для разработки инновационных алгоритмов и решений в таких областях, как финансы, здравоохранение, окружающая среда и образование. В статье рассматриваются преимущества применения ИИ для анализа больших данных, такие как повышение эффективности и точности прогнозов, а также оптимизация решений. Однако в нем также подчеркиваются недостатки и проблемы, такие как обработка и безопасность информации, вопросы конфиденциальности и этические соображения. Возможности и технологические проблемы, связанные с обработкой огромных объемов данных, весьма многочисленны. В целом статья представляет собой сбалансированный взгляд на современный ИИ в условиях революции больших данных. Он информирует технических и нетехнических читателей о том, как добиться успеха на стыке больших данных и ИИ, реалистично оценивая проблемы, следуя принципам ответственного ИИ и уделяя особое внимание проектированию, ориентированному на человека.
Alternative abstract: This article comprehensively examines the use of artificial intelligence (AI) in big data analytics. It focuses on machine learning and deep learning methods that are leveraged to develop innovative algorithms and solutions across domains like finance, healthcare, environment, and education. The article discusses the benefits of applying AI to big data analysis such as improved efficiency and accuracy of predictions, as well as optimization of decisions. However, it also highlights downsides and challenges such as information processing and security, privacy concerns, and ethical considerations.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59755
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tadzhieva_Raskrytie.pdf306.53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.