| Title: | Asymmetric Semantic Search Using Multi-Dimensional Vector Text Data Representation |
| Other Titles: | Асимметричный семантический векторный поиск с использованием многомерных векторных представлений текстовых данных |
| Authors: | Rabinkin, Н. |
| Keywords: | материалы конференций;intelligent systems;semantic search;vector search;text data |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Rabinkin, Н. Asymmetric Semantic Search Using Multi-Dimensional Vector Text Data Representation = Асимметричный семантический векторный поиск с использованием многомерных векторных представлений текстовых данных / H. Rabinkin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 339–348. |
| Abstract: | This paper aims to provide a comprehensive analysis of semantic search methodologies that leverage text embeddings and vector space models for semantics representation. Specifically, the objectives of this work are to: analyze the tasks and inherent problems associated with semantic search based on text embeddings and multidimensional vector text semantics representation; identify the specific challenges posed by asymmetric semantic search scenarios, where query and document characteristics differ significantly; analyze and generalize methodologies for creating effective vector space models capable of representing the semantic nuances of text data suitable for semantic search considering both computational cost and retrieval performance. |
| Alternative abstract: | Целью данной работы является предоставление всестороннего анализа методологий семантического поиска, основанных на использовании векторного представления текстовых данных и моделей векторного пространства для представления семантической информации. В частности, решены следующие задачи: проведен анализ актуальных проблем, связанных с семантическим поиском на основе многомерного векторного представления семантики текста; выявление конкретных проблем, возникающих в сценариях асимметричного семантического поиска, для случаев существенного различия характеристик запроса и искомого документа; анализ и обобщение методологий создания эффективных моделей векторного пространства, способных отражать семантические особенности текстовых данных для задача семантического поиска с учетом вычислительных затрат, так и результативности и производительности поиска. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59772 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2025
|
