https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59780
Title: | Intellectualization of decision support systems based on cloud computing |
Other Titles: | Интеллектуализация систем поддержки принятия решений на основе облачных вычислений |
Authors: | Krasnoproshin, V. V. Rodchenko, V. G. Karkanitsa, A. V. |
Keywords: | материалы конференций;decision support systems;cloud computing;knowledge discovery;data mining |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Krasnoproshin, V. V. Intellectualization of decision support systems based on cloud computing = Интеллектуализация систем поддержки принятия решений на основе облачных вычислений / V. V. Krasnoproshin, V. G. Rodchenko, A. V. Karkanitsa // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 235–240. |
Abstract: | The implementation of artificial intelligence is a priority direction for the development of information management systems. Decision support systems (DSS) are information processing systems that emerged from the integration of automated management systems and database management systems. Their purpose is to assist users in making decisions on complex, unstructured, or weakly structured problems in various fields of human activity. Various methods can be used for analysis and generating recommendations by the system, including information retrieval, simulation modeling, case-based reasoning, situational analysis, cognitive modeling, machine learning, artificial neural networks, data mining, knowledge discovery in databases, genetic algorithms, and others. This article proposes a method for the intellectualization of decision support systems based on the use of OSTIS Technology, intelligent agents, and cloud computing. The implementation of autonomous agents for discovering hidden interpretable patterns in data and subsequent classifier construction is described. The effectiveness of the method is confirmed by the results of a numerical experiment based on model data. |
Alternative abstract: | Системы поддержки принятия решений представляют собой системы обработки информации, которые возникли в результате слияния автоматизированных систем управления и систем управления базами данных. Их назначение – помогать пользователям принимать решения по сложным не- или слабоструктурированным проблемам. Для анализа и выработки системой предложений могут быть использованы различные методы – информационный поиск, имитационное моделирование, рассуждение на основе прецедентов, ситуационный анализ, когнитивное моделирование, машинное обучение, искусственные нейронные сети, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, генетические алгоритмы и др. В статье предлагается метод интеллектуализации систем поддержки принятия решений на основе использования технологии OSTIS, интеллектуальных агентов и облачных технологий. Описывается реализация автономных агентов для обнаружения в данных скрытых интерпретируемых закономерностей и последующего построения классификатора. Эффективность метода подтверждается результатами численного эксперимента на основе модельных данных. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59780 |
Appears in Collections: | OSTIS-2025 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Krasnoproshin_Intellectualization.pdf | 157.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.