Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59945
Title: Автоматизация учёта материальных активов путём использования нейросетей
Other Titles: Automation of accounting of tangible assets through the use of neural networks
Authors: Ершов, Д. Г.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;учет материальных активов;машинное обучение
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Ершов, Д. Г. Автоматизация учёта материальных активов путём использования нейросетей = Automation of accounting of tangible assets through the use of neural networks / Д. Г. Ершов, В. Н. Шамаль // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 720–722.
Abstract: В статье рассматриваются возможности использования нейросетевых технологий для автоматизации процесса учёта материальных активов. Особое внимание уделено применению нейронных сетей для оптимизации процедур инвентаризации, улучшения точности учёта и ускорения обработки данных. Предложены методы, которые позволяют значительно снизить человеческий фактор, повысив эффективность и достоверность учёта материальных активов в организациях
Alternative abstract: The article discusses the possibilities of using neural network technologies to automate the accounting process of tangible assets. Particular attention is paid to the use of neural networks to optimize inventory procedures, improve accounting accuracy, and accelerate data processing. Methods are proposed that can significantly reduce the human factor, increasing the efficiency and reliability of accounting for tangible assets in organizations.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59945
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ershov_Avtomatizaciya.pdf539.84 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.