Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59982
Title: Computer vision technology
Authors: Linnik, M. V.
Keywords: материалы конференций;computer vision;security;facial recognition
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Linnik, M. V. Computer vision technology / M. V. Linnik // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 1022–1023.
Abstract: This article explores the applications of computer vision (CV) technologies in security systems. It examines key implementations of CV, including video surveillance, facial recognition, access control and traffic monitoring. Special attention is given to the integration of machine learning methods to enhance the accuracy of security solutions. The conclusion discusses future development prospects.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59982
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Linnik_Computer.pdf585.66 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.