Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60014
Title: Веб-приложение для оценки стоимости авто с использованием методов машинного обучения и его эргономическое обеспечение
Other Titles: Web application for car value estimation using machine learning methods and its ergonomic support
Authors: Малевич, В. В.
Keywords: материалы конференций;оценка автомобилей;веб-приложения
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Малевич, В. В. Веб-приложение для оценки стоимости авто с использованием методов машинного обучения и его эргономическое обеспечение = Web application for car value estimation using machine learning methods and its ergonomic support / В. В. Малевич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 531–532.
Abstract: В данной статье рассматривается разработка веб-приложения для оценки рыночной стоимости автомобилей с использованием машинного обучения. Основой системы является модель градиентного бустинга LightGBM, которая анализирует характеристики транспортных средств для точного предсказания цены. Разработанный инструмент позволяет упростить процесс оценки автомобилей, сделав его быстрым и удобным для пользователей.
Alternative abstract: This article discusses the development of a web application for estimating the market value of vehicles using machine learning. The basis of the system is the LightGBM gradient boosting model, which analyzes the characteristics of vehicles to accurately predict the price. The developed tool simplifies the process of car valuation by making it fast and userfriendly.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60014
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Malevich_Veb-prilozhenie.pdf585.6 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.