Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60264
Title: Веб-приложение для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и его эргономическое обеспечение
Other Titles: Web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and its ergonomic support
Authors: Войтович, А. А.
Keywords: материалы конференций;веб-приложения;рекрутинг;рекомендательные системы;нейросетевые алгоритмы
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Войтович, А. А. Веб-приложение для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и его эргономическое обеспечение = Web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and its ergonomic support / А. А. Войтович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 476–478.
Abstract: Данная статья посвящена разработке веб-приложения для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и рекомендательных систем. Рассматриваются ключевые задачи, решаемые системой, ее преимущества по сравнению с существующими аналогами, а также используемые технологии и методы разработки.
Alternative abstract: This article is devoted to the development of a web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and recommender systems. The key tasks solved by the system, its advantages in comparison with existing analogues, as well as the technologies and development methods used, are considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60264
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vojtovich_Veb-prilozhenie.pdf701.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.