| Title: | Исследование влияния числа параметров сверточной нейронной сети на точность распознавания изображений |
| Other Titles: | Investigation of the effect of the number of parameters in a convolutional neural network on the accuracy of image recognition |
| Authors: | Ермакович, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;распознавание изображений;LeNet |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ермакович, В. А. Исследование влияния числа параметров сверточной нейронной сети на точность распознавания изображений = Investigation of the effect of the number of parameters in a convolutional neural network on the accuracy of image recognition / В. А. Ермакович // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – C. 577–581. |
| Abstract: | В работе представлено исследование на тему влияния числа параметров сверточной нейронной сети на точность
распознавания изображений. Исследование проводилось на основе архитектуры LeNet-5 с изменением в ней количества карт признаков и числа полносвязных слоев. Представлено в исследовании описание данной архитектуры с использованием
планировщика скорости обучения, таблица и график с результатами об обучении модификаций исходной модели. |
| Alternative abstract: | The paper presents research on the inf`luence of the number of parameters of a convolutional neural network on the accuracy
of image recognition. The study was conducted based on the LeNet-5 architecture with a change in the number of feature maps and the number of fully connected layers. The research presents a description of this architecture using a learning rate scheduler, a table and a graph with the results of learning modifications to the original model. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60337 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|
