Overview of the SAM 2 neural network model applicable to the problem of the instance segmentation in video

Bobrova, N. L.; Kharkevich, A. P.; Stetsko, V. Y.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60362

Title:	Overview of the SAM 2 neural network model applicable to the problem of the instance segmentation in video
Other Titles:	Обзор нейросетевой модели SAM 2, применимой к задаче сегментации экземпляров на видео
Authors:	Bobrova, N. L. Kharkevich, A. P. Stetsko, V. Y.
Keywords:	публикации ученых;instance segmentation;segmentation masks;real-time object segmentation;frame sequence
Issue Date:	2025
Publisher:	МЦНС «Наука и Просвещение»
Citation:	Bobrova, N. L. Overview of the SAM 2 neural network model applicable to the problem of the instance segmentation in video = Обзор нейросетевой модели SAM 2, применимой к задаче сегментации экземпляров на видео / N. L. Bobrova, A. P. Kharkevich, V. Y. Stetsko // Современное общество, наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации : материалы II международной научно-практической конференции, Пенза, 8 января 2025. – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2025. – С. 27–30.
Abstract:	This paper reviews the neural network model SAM 2(Segment Anything Model 2) suitable for instance segmentation in a video, compares SAM 2 with the previous SAM model, reviews the architecture of SAM 2 model, its key components and the training process.
Alternative abstract:	В данной работе рассмотрена нейросетевая модель SAM 2(Segment Anything Model 2), подходящая для осуществления сегментации экземпляров на видео, произведено сравнение SAM 2 с предшествующей моделью SAM, рассмотрена архитектура модели SAM 2, её ключевые компоненты, процесс обучения модели.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60362
Appears in Collections:	Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Bobrova_Obzor2.pdf		688.22 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar