https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60445
Title: | Сравнительный анализ Fastapi, Django и Flask: производительность, удобство разработки и выбор оптимального фреймворка для современных веб-приложений |
Other Titles: | Comparative analysis of Fastapi, Django, and Flask: performance, development convenience, and choosing the optimal framework for modern web applications |
Authors: | Худницкий, А. В. Шауро, Е. А. |
Keywords: | материалы конференций;веб-приложения;высоконагруженные API;современные технологии |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Худницкий, А. В. Сравнительный анализ Fastapi, Django и Flask: производительность, удобство разработки и выбор оптимального фреймворка для современных веб-приложений = Comparative analysis of Fastapi, Django, and Flask: performance, development convenience, and choosing the optimal framework for modern web applications / А. В. Худницкий, Е. А. Шауро // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 412–415. |
Abstract: | В статье представлен сравнительный анализ трёх популярных Python-фреймворков — FastAPI, Django и Flask — с акцентом на их производительность, удобство разработки и применимость в современных веб-проектах. Рассматриваются ключевые особенности: асинхронная обработка запросов в FastAPI, «полнота» и структурированность Django, а также минимализм и гибкость Flask. На основе оценки сильных и слабых сторон каждого инструмента даются рекомендации по выбору оптимального решения для разных сценариев использования. |
Alternative abstract: | The article presents a comparative analysis of three popular Python frameworks - FastAPI, Django, and Flask - focusing on their performance, development convenience, and applicability in modern web projects. Key features are examined: asynchronous request processing in FastAPI, the "batteries-included" approach and structured architecture of Django, as well as the minimalism and flexibility of Flask. Based on an evaluation of each framework's strengths and weaknesses, recommendations are provided for selecting optimal solutions for different use cases. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60445 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Hudnickij_Sravnitelnyj.pdf | 588.58 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.