| Title: | Нейросетевой анализ уровня стресса по текстовым данным |
| Other Titles: | Neural network analysis of stress levels from text data |
| Authors: | Кашко, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;текстовые данные;бинарные классификации;лингвистические характеристики |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кашко, А. А. Нейросетевой анализ уровня стресса по текстовым данным = Neural network analysis of stress levels from text data / А. А. Кашко // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 416–421. |
| Abstract: | Работа представляет собой исследование и практическое применение современных технологий, которые помогают
анализировать текстовые данные. Основное внимание уделено реализации примитивной модели на языке программирования Python
с использованием библиотеки PyTorch и её обучению. Данный подход позволяет выявлять уровень стрессового состояния человека
на основе лингвистических характеристик текста. |
| Alternative abstract: | The work is a study and practical application of modern technologies that help analyze text data. The main focus is on the
implementation of a primitive model in the Python programming language using the PyTorch library and its training. This approach allows you
to identify the level of stress in a person based on the linguistic characteristics of the text. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60468 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|
