Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60471
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКлимович, А. Н.-
dc.date.accessioned2025-06-25T06:26:55Z-
dc.date.available2025-06-25T06:26:55Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationКлимович, А. Н. Анимация изображений на основе нейронных сетей = Image animation based on neural networks / А. Н. Климович // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 23–27.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60471-
dc.description.abstractПроанализированы современные методы анимации изображений на основе нейронных сетей. В качестве основной архитектуры выбрана First Order Motion Model (FOMM). Выполнен обзор и сравнительный анализ других методов, таких как X2Face и Monkey-Net. Проведена оптимизация FOMM для работы в реальном времени. Выполнено тестирование модели и собраны метрики ее работы.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectгенеративно-состязательные сетиen_US
dc.subjectключевые точкиen_US
dc.titleАнимация изображений на основе нейронных сетейen_US
dc.title.alternativeImage animation based on neural networksen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationModern neural network-based image animation methods have been analyzed. The First Order Motion Model (FOMM) was selected as the primary architecture. A review and comparative analysis of other approaches, such as X2Face and Monkey-Net, were conducted. FOMM was optimized for real-time performance. The model was tested, and performance metrics were collected.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimovich_Animaciya.pdf981.03 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.