DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Климович, А. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2025-06-25T06:26:55Z | - |
dc.date.available | 2025-06-25T06:26:55Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Климович, А. Н. Анимация изображений на основе нейронных сетей = Image animation based on neural networks / А. Н. Климович // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 23–27. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60471 | - |
dc.description.abstract | Проанализированы современные методы анимации изображений на основе нейронных сетей. В качестве основной
архитектуры выбрана First Order Motion Model (FOMM). Выполнен обзор и сравнительный анализ других методов, таких как
X2Face и Monkey-Net. Проведена оптимизация FOMM для работы в реальном времени. Выполнено тестирование модели и
собраны метрики ее работы. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | генеративно-состязательные сети | en_US |
dc.subject | ключевые точки | en_US |
dc.title | Анимация изображений на основе нейронных сетей | en_US |
dc.title.alternative | Image animation based on neural networks | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | Modern neural network-based image animation methods have been analyzed. The First Order Motion Model (FOMM) was
selected as the primary architecture. A review and comparative analysis of other approaches, such as X2Face and Monkey-Net, were
conducted. FOMM was optimized for real-time performance. The model was tested, and performance metrics were collected. | en_US |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|