https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60549
Title: | Исследование влияние гиперпараметров на качество обучения многослойного персептрона при использовании поэлементного градиентного спуска |
Other Titles: | Investigation of the effect of hyperparameters on the learning quality of a multilayer perceptron using element-wise gradient descent |
Authors: | Михалко, А. Н. Филон, Д. А. |
Keywords: | материалы конференций;матрицы;функции активации;функции ошибки |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Михалко, А. Н. Исследование влияние гиперпараметров на качество обучения многослойного персептрона при использовании поэлементного градиентного спуска = Investigation of the effect of hyperparameters on the learning quality of a multilayer perceptron using element-wise gradient descent / А. Н. Михалко, Д. А. Филон // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 444–454. |
Abstract: | В данной работе проведен анализ различных функций активации и функций ошибок в отношении эффективности обучения нейронной сети на основе многослойного персептрона с малым количеством эпох при прочих равных гиперпараметрах. |
Alternative abstract: | In this paper, we analyze various activation functions and error functions in relation to the effectiveness of training a neural network based on a multilayer perceptron with a small number of epochs, all other things being equal, hyperparameters. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60549 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Mihalko_Issledovanie.pdf | 1.57 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.