Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60549
Title: Исследование влияние гиперпараметров на качество обучения многослойного персептрона при использовании поэлементного градиентного спуска
Other Titles: Investigation of the effect of hyperparameters on the learning quality of a multilayer perceptron using element-wise gradient descent
Authors: Михалко, А. Н.
Филон, Д. А.
Keywords: материалы конференций;матрицы;функции активации;функции ошибки
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Михалко, А. Н. Исследование влияние гиперпараметров на качество обучения многослойного персептрона при использовании поэлементного градиентного спуска = Investigation of the effect of hyperparameters on the learning quality of a multilayer perceptron using element-wise gradient descent / А. Н. Михалко, Д. А. Филон // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 444–454.
Abstract: В данной работе проведен анализ различных функций активации и функций ошибок в отношении эффективности обучения нейронной сети на основе многослойного персептрона с малым количеством эпох при прочих равных гиперпараметрах.
Alternative abstract: In this paper, we analyze various activation functions and error functions in relation to the effectiveness of training a neural network based on a multilayer perceptron with a small number of epochs, all other things being equal, hyperparameters.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60549
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mihalko_Issledovanie.pdf1.57 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.