https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60625| Title: | Разработка когнитивно-ориентированного подхода в обработке текстовой информации с использованием искусственного интеллекта |
| Other Titles: | Development of a cognitive-oriented approach to text information processing using artificial intelligence |
| Authors: | Чернявский, К. Э. Ситников, А. В. Марков, А. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;машинное обучение;интеллектуальные системы |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Чернявский, К. Э. Разработка когнитивно-ориентированного подхода в обработке текстовой информации с использованием искусственного интеллекта = Development of a cognitive-oriented approach to text information processing using artificial intelligence / К. Э. Чернявский, А. В. Ситников, А. Н. Марков // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 31–33. |
| Abstract: | В статье представлена разработка когнитивно-ориентированного подхода к обработке текстовой информации с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Предложенная модель учитывает когнитивные особенности человеческого восприятия текста, включая контекстное понимание, адаптацию к индивидуальным характеристикам пользователя и устранение неоднозначности значений слов и выражений. Разработана архитектура системы, включающая модули контекстного анализа, пользовательской адаптации и модуль разрешения смысловых неопределённостей. В рамках исследования проведен эксперимент, сравнивающий эффективность когнитивно-ориентированного подхода с традиционными методами обработки текстов. Результаты показали, что предложенная модель улучшает точность анализа информации на 15% и повышает удовлетворенность пользователей на 25%. В статье рассматриваются преимущества, ограничения и перспективы применения данного подхода в различных областях, таких как медицина, образование и социальные исследования. |
| Alternative abstract: | This article presents the development of a cognitive-oriented approach to text information processing using artificial intelligence (AI). The proposed model takes into account the cognitive characteristics of human text perception, including contextual understanding, adaptation to individual user characteristics, and processing of textual ambiguities. An architecture for the system has been developed, incorporating modules for contextual analysis, user adaptation, and ambiguity processing. As part of the research, an experiment was conducted comparing the effectiveness of the cognitive-oriented approach with traditional text processing methods. The results showed that the proposed model improves the accuracy of information analysis by 15% and increases user satisfaction by 25%. The article also discusses the advantages, limitations, and prospects for applying this approach in various fields such as medicine, education, and social research. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60625 |
| Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| CHernyavskij_Razrabotka.pdf | 423.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.