Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685
Title: Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица
Other Titles: Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features
Authors: Томашевич, Н. A.
Богуш, Р. П.
Игнатьева, С. А.
Keywords: материалы конференций;сверточные нейронные сети;идентификация по лицу;дескрипторы;ResNet;PolReID
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Томашевич, Н. A. Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица = Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features / Н. A. Томашевич, Р. П. Богуш, С. А. Игнатьева // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 77–81.
Abstract: В статье предлагается алгоритм повторной идентификации людей в системах, который использует дескриптор для описания особенностей человека на основе нейросетевых признаков его лица и фигуры. Для описания фигуры человека используются глобальный и три локальных нейросетевых дескриптора, которые характеризуют верхнюю, среднюю и нижнюю части изображения. Предложенный подход обеспечивает высокую точность реидентификации при возможности идентификации человека по лицу и позволяет выполнять повторную идентификацию в случае скрытых лиц и частей фигуры человека. Представлены результаты экспериментов по оценке точности реидентификации с использованием предложенного алгоритма.
Alternative abstract: The paper proposes an algorithm for re-identification of people in systems that uses a descriptor to describe human features based on neural network features of their face and figure. A global and three local neural network descriptors are used to describe a person's figure. The proposed approach ensures high accuracy of re-identification when it is possible to identify a person by face and allows re-identification in the case of hidden faces and parts of a person's figure.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tomashevich_Reidentifikaciya.pdf779.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.