https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685| Title: | Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица |
| Other Titles: | Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features |
| Authors: | Томашевич, Н. A. Богуш, Р. П. Игнатьева, С. А. |
| Keywords: | материалы конференций;сверточные нейронные сети;идентификация по лицу;дескрипторы;ResNet;PolReID |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Томашевич, Н. A. Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица = Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features / Н. A. Томашевич, Р. П. Богуш, С. А. Игнатьева // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 77–81. |
| Abstract: | В статье предлагается алгоритм повторной идентификации людей в системах, который использует дескриптор для описания особенностей человека на основе нейросетевых признаков его лица и фигуры. Для описания фигуры человека используются глобальный и три локальных нейросетевых дескриптора, которые характеризуют верхнюю, среднюю и нижнюю части изображения. Предложенный подход обеспечивает высокую точность реидентификации при возможности идентификации человека по лицу и позволяет выполнять повторную идентификацию в случае скрытых лиц и частей фигуры человека. Представлены результаты экспериментов по оценке точности реидентификации с использованием предложенного алгоритма. |
| Alternative abstract: | The paper proposes an algorithm for re-identification of people in systems that uses a descriptor to describe human features based on neural network features of their face and figure. A global and three local neural network descriptors are used to describe a person's figure. The proposed approach ensures high accuracy of re-identification when it is possible to identify a person by face and allows re-identification in the case of hidden faces and parts of a person's figure. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685 |
| Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tomashevich_Reidentifikaciya.pdf | 779.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.