Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60907
Title: Искусственный интеллект для анализа трафиков
Authors: Разумович, Н. А.
Рушлевич, И. С.
Keywords: материалы конференций;нейросети;атаки;автокодировщики;гибридные методы;угрозы
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Разумович, Н. А. Искусственный интеллект для анализа трафиков / Н. А. Разумович, И. С. Рушлевич // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 51–54.
Abstract: В работе рассматривается применение искусственного интеллекта для анализа сетевого трафика с целью повышения кибербезопасности. Описаны традиционные методы мониторинга, их ограничения и преимущества использования машинного обучения. Рассмотрены алгоритмы обнаружения аномалий, классификации трафика и выявления атак. Особое внимание уделено применению глубоких нейросетей, автокодировщиков и гибридных методов. Обсуждаются инструменты обработки данных, включая Python, TensorFlow, Wireshark и ClickHouse. Рассматриваются вызовы, связанные с внедрением ИИ, и перспективы его развития в области сетевой безопасности. Работа подчеркивает актуальность интеллектуальных систем для защиты информации.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60907
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razumovich_Iskusstvennyj.pdf408.92 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.